Hakkımda

Giriş

Merhaba, ben Hüseyin Can Akkaya. Ham verileri daha iyi karar alma süreçlerini destekleyen anlamlı içgörülere dönüştürmekten keyif alıyorum. Yolculuğum, verilerin nasıl desenler ve eğilimler ortaya çıkarabileceğine dair bir merakla başladı ve bugün Python, SQL ve Power BI gibi araçları kullanarak veri analizi, görselleştirme ve raporlama yapıyorum. Şu anda odak noktam veri analizi ve iş zekâsı olsa da, gelecekteki hedefim uzmanlığımı web geliştirme alanına da genişletmek ve veriyi teknolojiyle bir araya getiren dijital platformlar oluşturmaktır.

Veri Analizi

Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Seaborn Plotly MSSQL Excel PowerBI Tableau

Projeler

Veri Analizi ve İş Zekası alanında seçilmiş çalışmalar
Video Game Sales Analysis screenshot

Video Oyunu Satış Analizi

Küresel satış verilerini analiz ederek platform ve tür trendlerini ortaya çıkardım ve bölgeleri karşılaştırmak için etkileşimli görselleştirmeler oluşturdum.

  • Python
  • Pandas
  • Seaborn
  • Plotly
  • PowerBI
House Prices Regression project

Konut Fiyatları: Regresyon

Eksik değer işleme, log dönüşümleri ve modelleme yoluyla konut fiyatlarını tahmin ettim; özellik mühendisliği ve hata metrikleri rapor edildi.

  • Python
  • Pandas
  • scikit-learn
E-Commerce Sales Dashboard

E-Ticaret Satış Analizi

MSSQL ve Python kullanılarak e-ticaret satış veri setinin uçtan uca analizi, veri temizleme, ETL, analiz ve müşteri segmentasyonu RFM dahil.

  • MSSQL
  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Seaborn
Covid-19 Analysis

Tableau ve SQL ile Covid-19 Analizi

Bu projede, Covid-19 vaka ve ölüm verileri, anlamlı içgörüler elde etmek için SQL kullanılarak işlendi. Ardından, Tableau ile etkileşimli görselleştirmeler oluşturularak vaka eğilimleri, ölüm oranları ve ülkeler ve kıtalar arası karşılaştırmalar sunuldu. Proje, veri temizleme, sorgulama ve görselleştirmenin uçtan uca adımlarını kapsamaktadır.

  • MSSQL
  • Tableau
pusula_huseyin_can_akkaya

Pusula – Hüseyin Can Akkaya

Bu veri havuzu, Pusula projesinin bir parçası olarak Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon veri seti üzerinde yapılan keşifsel veri analizi (EDA) ve özellik mühendisliğini içermektedir. Çalışma, veri temizleme, dönüşümler, görselleştirmeler ve korelasyon analizi dahil olmak üzere hedef değişken TreatmentDuration üzerinde odaklanmaktadır.

  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
Nashville Housing

NashvilleHousing – SQL Veri Temizleme

Bu proje, SQL kullanılarak NashvilleHousing veri seti üzerinde gerçekleştirilen bir veri temizleme sürecini içermektedir. Bu çalışmada, tarih formatları standartlaştırılmış, eksik adres verileri aynı parsel kayıtlarına göre tamamlanmış, mülk ve sahip bilgileri ayrı sütunlara ayrılmış, SoldAsVacant (Y/N) alanındaki tutarsız değerler Evet/Hayır olarak standartlaştırılmış, yinelenen kayıtlar tespit edilerek temizlenmeye hazırlanmış ve basitleştirme amacıyla kullanılmayan sütunlar tablodan kaldırılmıştır. Sonuç olarak, veri kümesi daha tutarlı, analiz edilebilir ve raporlamaya hazır hale gelmiştir.

  • MSSQL
Nashville Housing

Film Analizi - Python'da korelasyon

Bu proje, movie.csv veri seti üzerinde temizleme, kesifsel veri analizi (EDA) ve korelasyon incelemesi yapıyor. Amaç; bütçe, hasılat, oy sayısı, puan gibi metrikler arasındaki ili¸skileri görmek ve temel içgörüler elde etmektir.

  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Seaborn

İletişime geçin

Buradan bana ulaşın.

Bana ulaş

Email: hcaakkaya@gmail.com